Panasonic AI екі жетілдірілген технологияны дамытады,
CVPR2021-ге қабылданды,
Әлемдегі жетекші халықаралық AI технологиясы конференциясы
[1] Үйдің genme геномы: Контрасттар композициялық әрекеті
Біз өзіміздің үйлерінде адамзаттың күнделікті қызметін жинайтын «Үйдің геномы» жаңа мәліметтер базасын жасағанымызды қуана хабарлаймыз, олар сенсорлардың бірнеше түрлерін, соның ішінде камералар, микрофондар мен жылу датчиктерін қолдана отырып, үйлерде күнделікті әрекеттерді жинайды. Біз әлемдегі ең үлкен мультимодальды дата жинадық және бос орындар үшін шығардық, ал тірек кеңістіктерге арналған көптеген мәліметтер жинақталған. Осы мәліметтер базасын қолдану арқылы AI зерттеушілер оны машинаны оқыту үшін оқу деректері ретінде пайдалана алады, сонымен қатар, тұрғын үй кеңістігіндегі адамдарды қолдау үшін AI зерттеулері.
Жоғарыда айтылғандардан басқа, біз мультимодальды және бірнеше көзқарастарда иерархиялық әрекетті танудың кооперативті технологиясын жасадық. Осы технологияны қолдану арқылы біз әртүрлі көзқарастар, сенсорлар, иерархиялық мінез-құлық және егжей-тегжейлі мінез-құлық белгілері арасындағы дәйекті мүмкіндіктерді біле аламыз, осылайша өмір сүру кеңістігіндегі күрделі жұмыстардың орындалуын жақсарта аламыз.
Бұл технология Сандық AI технологиясы орталығы, Технологиялар бөлімі, Стэнфорд университетіндегі Стэнфорд және Стэнфордтың Ынтымақтастық зертханасы арасындағы ынтымақтастықтың нәтижесі болып табылады.
1-сурет: кооперативті композициялық әрекеттер туралы түсінік (CCAU) Кооперативті оқыту Барлық модернистік оқыту бізге жақсартылған өнімділікті көруге мүмкіндік береді.
Біз бейне деңгейіндегі және атомдық әрекеттер жапсырмаларын қолдана отырып, бізге бейнелер мен атомдық әрекеттердің екеуіне де екі арасындағы композициялық өзара әрекеттесуден пайда алуға мүмкіндік беретін оқуды пайдаланамыз.
[2] Autodo: масштабтау арқылы шуылмен, масштабтау арқылы байытылған мәліметтерге арналған сенімді автопарк
Біз сонымен бірге бізде оқыту деректерін таратуға сәйкес деректерді автоматты түрде көбейтуді жүзеге асыратын жаңа технологияның технологиясын жасағанымызды қуана хабарлаймыз. Бұл технологияның нақты әлемдік жағдайларға қолданылуы мүмкін, мұнда қол жетімді деректер өте аз. Біздің негізгі бизнес бағыттарымызда көптеген жағдайлар бар, онда қол жетімді мәліметтердің шектеулеріне байланысты AI технологиясын қолдану қиын. Осы технологияны қолдану арқылы деректерді кеңейту параметрлерін баптау процесін жоюға болады, ал параметрлерді автоматты түрде реттеуге болады. Сондықтан AI технологиясының қолданбалы ауқымын кеңінен таратуға болады деп күтуге болады. Болашақта, осы технологияның зерттеулері мен дамуын одан әрі жеделдету арқылы біз таныс құрылғылар мен жүйелер сияқты нақты әлемдік ортада қолдануға болатын AI технологиясын іске асыру үшін жұмыс жасаймыз. Бұл технология AI цифрлық AI технологиясы орталығы, Technology Technology Center, Technology Technology, AI Panasonic R & D компаниясының Америка Құрама Штаттары зертханасы жүргізеді.
2-сурет: Autodo деректерді кеңейту мәселесін шешеді (ортақ саясат DA дилемма). Толықтырылған пойыз деректерін тарату (сызылған көк), жасырын кеңістіктегі сынақ мәліметтеріне сәйкес келмеуі мүмкін:
«2» -ден «2» -ден асып түсті, ал «5» сөзсіз. Нәтижесінде алдын-ала әдістер тестілеуді тарата алмайды және алынған F (θ) классификаторының шешімі дәл емес.
Бұл технологиялардың егжей-тегжейлері CVPR2021-де ұсынылады (2017 жылдың 19 маусымынан бастап).
Жоғарыда көрсетілген хабарлама Panasonic ресми сайтынан шыққан!
POST TIME: маусым-03-2021
